Monitor Holter de 12 Canales con Análisis de Arritmias, HRV, de Segmento ST, de Fibrilación Auricular, Captura de 7 Días - EDAN
Grabadora de peso ligero, diseño impermeable, grabación digital de 12 canales. Las formas de onda en tiempo real se muestran en la grabadora. Detección de marcapasos, Hasta 7 días grabando con una sola batería AAA.
Incluye: grabadora, software, licencia, bolsa de traslado, cable de paciente de 10 puntas.
En toda la tienda
de 1 año
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Software: Visualización de gráficos y tendencias, Descarga de datos a través de una tarjeta micro SD o cable USB, Divulgación completa de formas de onda.
Edición automática y manual de los datos de los pacientes, Análisis de arritmias
Análisis del segmento ST y evaluación de isquemia miocárdica
Análisis de fibrilación auricular, Análisis del síndrome de apnea obstructiva del sueño
Análisis de HRV
Fluido Diseño de flujo de trabajo
Caja de muestreo
Diseño ultraligero
IP27 a prueba de agua y polvo
Mucho tiempo de muestreo hasta 7 días
En tiempo real visualización de las ondas
Software de Análisis Holter
Fecha de transmisión rápida
1 x Grabadora Holter de 12 canales
1 x Tarjeta SD de 1 GB
1 x Cable de ECG 10- electrodos (IEC / AHA)
1 x Electrodo adhesivo desechable para adultos (30 piezas)
1 x Soporte
1 x Correa
1 x Bolsa de transporte
1 x Manual del usuario para grabadora Holter
1 x Tarjeta de referencia rápida
- Pantalla
- LCD a color de 2.2”
- Baterías
- 1 batería AAA
- Accesorios
- Cable USB para conexión a PC
Cable de paciente de 10 latiguillos
Funda protectora y cinta
USB con software CUBEHOLTE - Conector
- A PC mediante USB
- Dimensiones
- 76 mm × 49 mm × 16 mm, ±5 mm
100 g - CMRR
- ≥ 100 dB
- Impresora
- Externa
- Puertos
- Conexión a cable de paciente
- Temperatura de operación
- +5°C a 40 °C
- Duración de la batería
- Hasta 7 días
- Software
- CUBEHOLTER
- Modos de adquisición
- Continúo por 24 horas, 48 horas y 7 días
- Memoria interna
- Máximo 3 estudios de 24 horas
- Formatos de impresión
- Personalizable
- Exportación de documento
- Almacenamiento de estudios
- Depende de la memoria de la PC
- Detección de marcapasos
- Reconocimiento mediante hardware acoplado